py入门

input（）函数将用户输入的内容当做一个字符串类型，这是获得用户输入的常用方式。

print函数可以同时输出多个内容，只需要将它一起放在print的括号内，并用逗号隔开：

name=input("请输入一个人的名字：")

country=input("请输入一个国家的名字：")

print("hello","world")

函数输出数据后会换行，如果不想换行，需要指定end=""

如print("world" , end="")

print（）函数可以直接打印字符串，这是输出字符串的常用方式。

内置数据结构

从是否有序分类：
有序：列表，元祖，字符串
无序：字典，集合
从是否可变来分类：
可变：列表，字典，集合
不可变：元祖，字符串

列表list

[1,2,3]
添加元素：append(在末尾添加元素),insert(在特定下标插入元素),extend(追加另一个列表的所有元素)
删除元素：pop(从末尾弹出元素/弹出特定下标的元素),remove（移除首个值为x的元素）,clear
index元素位置
count统计某元素出现的次数
sort()
支持切片操作

元祖tuple

(1,2,3)
引用[]，可以理解为简化版的list

>>>tuple1 = (1,2,3,4)
>>>tuple1[0]
1

集合set

{1,2,3}
可以把其他数据类型转变为集合，并且自动去重
集合运算
并集A.union(B) A∪B={x|x∈A或x∈B}
交集A.intersection(B) A∩B={x|x∈A且x∈B}
差集A.difference(B) A-B={x|x∈A,x∉B}

字符串string

"Python"

字典dict

{a:1.b:2,c:3}

字符串

Python 语言中，字符串是用两个双引号""或者单引号''括起来的零个或多个字符。

Python 字符串也提供区间访问方式，采用[N:M]格式，表示字符串中从N到M（不包含M）的子字符串，其中，N和M为字符串的索引序号，可以混合使用正向递增序号和反向递减序号。如果表示中N或者M索引缺失，则表示字符串把开始或结束索引值设为默认值。

注意：字符串中的英文字符和中文字符都算作1个字符。

拼接

str=str1+str2

求长度

l=len(str)

大小写转换

Python 提供了upper()和lower()方法，来对字符串进行大小写转换。其中，upper()会将字符串中的所有字符都转换为大写，lower()则将所有字符转换为小写。

str=str.upper()

str=str.lower()

单词首字母大写

title()方法，将字符串所有单词的首字母变成大写，而其他字母依然小写。

str=str.title()

查找

Python 提供了内置的字符串查找方法find()，利用该方法可以在一个较长的字符串中查找子字符串。如果该字符串中，有一个或者多个子字符串，则该方法返回第一个子串所在位置的最左端索引，若没有找到符合条件的子串，则返回-1。

str.find(sub_str)

字符串替换

Python 提供了replace()方法，用以替换给定字符串中的子串。其基本使用语法如下：

source_string.replace(old_string, new_string)

字符串分割

Python 提供了split()方法实现字符串分割。该方法根据提供的分隔符，将一个字符串分割为字符列表，如果不提供分隔符，则程序会默认把空格（制表、换行等）作为分隔符。其基本使用语法如下：

source_string.split('char')

格式化输出

print("{}来自于{}".format(name,country))

如果要带入多个参数，则需要用（）包裹代入的多个参数，参数与参数之间用逗号隔开，参数的顺序应该对应格式字符串中的顺序

print("%d + %d = %d" % (100,200,300))

%s：      作为字符串
%d：     作为有符号十进制整数
%u：     作为无符号十进制整数
%o：     作为无符号八进制整数
%x：     作为无符号十六进制整数，a～f采用小写形式
%X：     作为无符号十六进制整数，A～F采用大写形式
%f：     作为浮点数
%e，%E： 作为浮点数，使用科学计数法
%g，%G： 作为浮点数，使用最低有效数位

collections模块

使用前需要import

命名元组 (namedtuple)

构造方法：
命名元组的构造函数接受两个参数typename，field_names
如：Point = collections.namedtuple("Point",["x","y"])
这样我们创建好了一个Point类
创建实例：p1 = Point(x = 1,y = 1)
修改元素：p1 = p1._replace(x = 1)

计数器Counter

计数器是一个无序容器，是dict的子类，用于记录各种值出现的次数。它采用键值对的形式存储，要记录的值作为key，这个值出现的次数作为value，value值可正可负。
创建
也可以从list，tuple，dict，字符串等可迭代对象(iterable)创建：

c = collections.Counter(['a','a','b','b','c']) #从list创建
c = collections.Counter(('a','a','b','b','c')) #从tuple创建
c = collections.Counter({'a':2,'b':2,'c':1}) #从dict创建
c = collections.Counter("aabbc") #从字符串创建

增加计数和减少计数
update函数接受一个可迭代对象，然后将这个对象中各种值出现的次数加到计数器中
subtract函数与update函数类似，不过它是从计数器中减去可迭代对象中各种值出现的次数
删除del(c['element']):从计数器中删除元素
TopN操作most_common():返回包含这些元素的list

双向队列 (deque)

双向队列可以调用无参构造函数创建一个空队列，也可以使用可迭代对象创建

在右边增加/删除元素：append(),pop()
在左边增加/删除元素：appendleft(),popleft()
增加操作也可以用extend()/extendleft()实现，用于将一个可迭代对象的所有迭代值，依次加入到队列的右边或者左边

有序字典 (OrderedDict)

和dict类似，但是有序字典中键值对的顺序会保留插入时的顺序。
创建：

data = [('a',1),('b',3),('c',2)]
od = collections.OrderedDict(sorted(data,key=lambda s:s[0]))#按数据中key值的大小排序
print(od)
od = collections.OrderedDict(sorted(data,key=lambda s:s[1]))#按数据中value值的大小排序
print(od)

默认字典 (defaultdict)

默认字典的功能与dict基本相同，但在访问一个不存在的key时，默认字典会提供一个默认值，而不是引发异常。

默认字典的功能与dict基本相同，但在访问一个不存在的key时，默认字典会提供一个默认值，而不是引发异常。
创建:
默认字典的构造函数接受一个工厂函数default_factory作为参数，可以将一个类型名看做是一个工厂函数，比如list，tuple，str等。
这个函数会在要生成默认值的时候无参调用，如果使用类型名作为工厂函数，则这个类型必须要有无参构造函数。